2019年9月|我国DDoS攻击资源月度分析报告

原创 CNCERT 国家互联网应急中心CNCERT 2022-07-03

本月重点关注情况

1、本月利用肉鸡发起DDoS攻击的控制端中，境外控制端最多位于美国；境内控制端最多位于北京市，其次是广东省、上海市和江苏省，按归属运营商统计，移动占的比例最大。

2、本月参与攻击较多的肉鸡地址主要位于广东省、浙江省、山东省和江苏省，其中大量肉鸡地址归属于电信运营商。2019年以来监测到的持续活跃的肉鸡资源中，位于江苏省、上海市、广东省和浙江省占的比例最大。

3、本月被利用发起Memcached反射攻击境内反射服务器数量按省份统计排名前三名的省份是广东省、山东省和四川省；数量最多的归属运营商是电信。被利用发起NTP反射攻击的境内反射服务器数量按省份统计排名前三名的省份是河北省、山东省和湖北省；数量最多的归属运营商是联通。被利用发起SSDP反射攻击的境内反射服务器数量按省份统计排名前三名的省份是辽宁省、浙江省和吉林省；数量最多的归属运营商是联通。

4、本月转发伪造跨域攻击流量的路由器中，归属于重庆市电信的路由器参与的攻击事件数量最多，2019年以来被持续利用的跨域伪造流量来源路由器中，归属于北京市、辽宁省和天津市路由器数量最多。

5、本月转发伪造本地攻击流量的路由器中，归属于浙江省电信的路由器参与的攻击事件数量最多，2019年以来被持续利用的本地伪造流量来源路由器中，归属于江苏省、北京市和浙江省路由器数量最多。

攻击资源定义

本报告为2019年9月份的DDoS攻击资源月度分析报告。围绕互联网环境威胁治理问题，基于CNCERT监测的DDoS攻击事件数据进行抽样分析，重点对“DDoS攻击是从哪些网络资源上发起的”这个问题进行分析。主要分析的攻击资源包括：

1、控制端资源，指用来控制大量的僵尸主机节点向攻击目标发起DDoS攻击的木马或僵尸网络控制端。

2、肉鸡资源，指被控制端利用，向攻击目标发起DDoS攻击的僵尸主机节点。

3、反射服务器资源，指能够被黑客利用发起反射攻击的服务器、主机等设施，它们提供的网络服务中，如果存在某些网络服务，不需要进行认证并且具有放大效果，又在互联网上大量部署（如DNS服务器，NTP服务器等），它们就可能成为被利用发起DDoS攻击的网络资源。

4、跨域伪造流量来源路由器，是指转发了大量任意伪造IP攻击流量的路由器。由于我国要求运营商在接入网上进行源地址验证，因此跨域伪造流量的存在，说明该路由器或其下路由器的源地址验证配置可能存在缺陷，且该路由器下的网络中存在发动DDoS攻击的设备。

5、本地伪造流量来源路由器，是指转发了大量伪造本区域IP攻击流量的路由器。说明该路由器下的网络中存在发动DDoS攻击的设备。

在本报告中，一次DDoS攻击事件是指在经验攻击周期内，不同的攻击资源针对固定目标的单个DDoS攻击，攻击周期时长不超过24小时。如果相同的攻击目标被相同的攻击资源所攻击，但间隔为24小时或更多，则该事件被认为是两次攻击。此外，DDoS攻击资源及攻击目标地址均指其IP地址，它们的地理位置由它的IP地址定位得到。

DDoS攻击资源月度分析

控制端资源分析

根据CNCERT抽样监测数据，2019年9月，利用肉鸡发起DDoS攻击的控制端有459个，其中，26个控制端位于我国境内，433个控制端位于境外。

位于境外的控制端按国家或地区分布，美国占的比例最大，占39.3%，其次是荷兰和法国，如图1所示。

图1 本月发起DDoS攻击的境外控制端数量按国家或地区分布

位于境内的控制端按省份统计，北京市占的比例最大，占15.4%，其次是广东省、上海市和江苏省；按运营商统计，移动占的比例最大，占57.7%，电信占38.5%，联通占3.9%，如图2所示。

图2 本月发起DDoS攻击的境内控制端数量按省份和运营商分布

本月发起攻击最多的境内控制端前二十名及归属如表1所示，位于广东省的地址最多。

表1 本月发起攻击最多的境内控制端TOP20

控制端地址	归属省份	归属运营商或云服务商
112.XX.XX.64	江苏省	移动
118.XX.XX.245	四川省	电信
222.XX.XX.216	江苏省	电信
117.XX.XX.3	江西省	移动
47.XX.XX.112	上海市	阿里云
120.XX.XX.114	广东省	阿里云
47.XX.XX.215	浙江省	阿里云
47.XX.XX.210	山东省	阿里云
47.XX.XX.240	浙江省	阿里云
125.XX.XX.190	广东省	电信
139.XX.XX.127	上海市	阿里云
114.XX.XX.156	上海市	BGP多线
39.XX.XX.123	广东省	阿里云
171.XX.XX.95	河南省	电信
120.XX.XX.117	安徽省	移动
47.XX.XX.51	北京市	阿里云
125.XX.XX.68	广东省	电信
47.XX.XX.255	北京市	阿里云
103.XX.XX.19	浙江省	电信
152.XX.XX.51	北京市	BGP多线

2019年至今监测到的控制端中，4.8%的控制端在本月仍处于活跃状态，共计120个，其中位于我国境内的控制端数量为8个，位于境外的控制端数量为112个。持续活跃的境内控制端及归属如表2所示。

表2 2019年以来持续活跃发起DDOS攻击的境内控制端

控制端地址	归属省份	归属运营商或云服务商
47.XX.XX.210	山东省	阿里云
182.XX.XX.134	四川省	电信
120.XX.XX.114	广东省	阿里云
152.XX.XX.51	北京市	BGP多线
139.XX.XX.127	上海市	阿里云
47.XX.XX.112	上海市	阿里云
60.XX.XX.242	山东省	联通
47.XX.XX.215	浙江省	阿里云

肉鸡资源分析

根据CNCERT抽样监测数据，2019年9月，共有344,131个境内肉鸡地址参与真实地址攻击（包含真实地址攻击与其它攻击的混合攻击）。

这些境内肉鸡资源按省份统计，广东省占的比例最大，为13.0%，其次是浙江省、山东省和江苏省；按运营商统计，电信占的比例最大，为55.8%，联通占32.7%，移动占10.7%，如图3所示。

图3 本月境内肉鸡地址数量按省份和运营商分布

本月参与攻击最多的境内肉鸡地址前二十名及归属如表3所示，位于北京市的地址最多。

表3 本月参与攻击最多的境内肉鸡地址TOP20

肉鸡地址	归属省份	归属运营商
111.XX.XX.33	北京市	联通
59.XX.XX.117	江西省	电信
139.XX.XX.8	吉林省	联通
36.XX.XX.96	吉林省	联通
1.XX.XX.65	吉林省	联通
106.XX.XX.38	吉林省	联通
59.XX.XX.114	吉林省	联通
59.XX.XX.76	吉林省	联通
211.XX.XX.215	内蒙古自治区	电信
182.XX.XX.16	内蒙古自治区	电信
115.XX.XX.132	内蒙古自治区	电信
106.XX.XX.176	内蒙古自治区	电信
118.XX.XX.164	内蒙古自治区	电信
122.XX.XX.225	江西省	电信
122.XX.XX.46	吉林省	联通
59.XX.XX.205	吉林省	联通
122.XX.XX.59	北京市	电信
122.XX.XX.159	北京市	电信
122.XX.XX.163	北京市	电信
115.XX.XX.168	北京市	电信

2019年至今监测到的肉鸡资源中，共计10,039个肉鸡在本月仍处于活跃状态，其中位于我国境内的肉鸡数量为3,669个，位于境外的肉鸡数量为6,370个。2019年至今持续活跃的境内肉鸡资源按省份统计，江苏省占的比例最大，占14.7%，其次是上海市、广东省和浙江省；按运营商统计，电信占的比例最大，占48.2%，移动占21.6%，联通占14.0%，如图4所示。

图4 2019年以来持续活跃的境内肉鸡数量按省份和运营商分布

反射攻击资源分析

根据CNCERT抽样监测数据，2019年9月，利用反射服务器发起的三类重点反射攻击共涉及1,841,723台反射服务器，其中境内反射服务器1,332,704台，境外反射服务器509,019台。反射攻击所利用Memcached反射服务器发起反射攻击的反射服务器有31,890台，占比1.7%，其中境内反射服务器29,906台，境外反射服务器1,984台；利用NTP反射发起反射攻击的反射服务器有470,401台，占比25.5%，其中境内反射服务器219,252台，境外反射服务器251,149台；利用SSDP反射发起反射攻击的反射服务器有1,339,432台，占比72.7%，其中境内反射服务器1,083,546台，境外反射服务器255,886台。

（1）Memcached反射服务器资源

Memcached反射攻击利用了在互联网上暴露的大批量Memcached服务器（一种分布式缓存系统）存在的认证和设计缺陷，攻击者通过向Memcached服务器IP地址的默认端口11211发送伪造受害者IP地址的特定指令UDP数据包，使Memcached服务器向受害者IP地址返回比请求数据包大数倍的数据，从而进行反射攻击。

根据CNCERT抽样监测数据，2019年9月，利用Memcached服务器实施反射攻击的事件共涉及境内29,906台反射服务器，境外1,984台反射服务器。

本月境内反射服务器数量按省份统计，广东省占的比例最大，占18.1%，其次是山东省、四川省和广西壮族自治区；按归属运营商统计，电信占的比例最大，占64.1%，移动占比27.6%，联通占比8.0%，如图5所示。

图5 本月境内Memcached反射服务器数量按省份、运营商分布

本月境外反射服务器数量按国家或地区统计，美国占的比例最大，占28.3%，其次是中国香港、法国和俄罗斯，如图6所示。

图6 本月境外Memcached反射服务器数量按国家或地区分布

本月被利用发起Memcached反射攻击的境内反射服务器按被利用发起攻击数量排名TOP30的反射服务器及归属如表4所示，位于广东省的地址最多。

表4 本月境内被利用发起Memcached反射攻击事件数量中排名TOP30的反射服务器

反射服务器地址	归属省份	归属运营商或云服务商
203.XX.XX.188	北京市	BGP多线
221.XX.XX.103	陕西省	联通
49.XX.XX.137	上海市	BGP多线
120.XX.XX.112	上海市	移动
123.XX.XX.174	北京市	阿里云
211.XX.XX.254	广东省	BGP多线
202.XX.XX.142	广东省	电信
61.XX.XX.22	甘肃省	电信
140.XX.XX.118	上海市	联通
152.XX.XX.168	北京市	BGP多线
122.XX.XX.132	浙江省	电信
182.XX.XX.111	四川省	电信
47.XX.XX.179	浙江省	阿里云
180.XX.XX.6	上海市	电信
111.XX.XX.95	上海市	BGP多线
115.XX.XX.89	江西省	电信
119.XX.XX.122	广东省	BGP多线
139.XX.XX.210	广东省	BGP多线
124.XX.XX.72	北京市	电信
111.XX.XX.101	上海市	BGP多线
112.XX.XX.159	广东省	阿里云
119.XX.XX.184	广东省	BGP多线
58.XX.XX.30	广东省	联通
47.XX.XX.209	浙江省	阿里云
106.XX.XX.53	广东省	电信
221.XX.XX.101	陕西省	联通
211.XX.XX.77	北京市	BGP多线
148.XX.XX.166	四川省	BGP多线
193.XX.XX.41	广东省	BGP多线
120.XX.XX.166	上海市	移动

近两月被利用发起攻击的Memcached反射服务器中，共计2,888个在本月仍处于活跃状态。近两月被持续利用发起攻击的Memcached反射服务器按省份统计，广东省占的比例最大，占24.3%，其次是上海市、江苏省和北京市；按运营商统计，电信占的比例最大，占37.0%，移动占33.0%，联通占11.3%，如图7所示。

图7 近两月被持续利用发起攻击的Memcached反射服务器数量按省份运营商分布

（2）NTP反射服务器资源

NTP反射攻击利用了NTP（一种通过互联网服务于计算机时钟同步的协议）服务器存在的协议脆弱性，攻击者通过向NTP服务器IP地址的默认端口123发送伪造受害者IP地址的Monlist指令数据包，使NTP服务器向受害者IP地址反射返回比原始数据包大数倍的数据，从而进行反射攻击。

根据CNCERT抽样监测数据，2019年9月，NTP反射攻击事件共涉及我国境内219,252台反射服务器，境外251,149台反射服务器。

本月被利用发起NTP反射攻击的境内反射服务器数量按省份统计，河北省占的比例最大，占21.4%，其次是山东省、湖北省和河南省；按归属运营商统计，联通占的比例最大，占46.7%，电信占比33.8%，移动占比18.3%，如图8所示。

图8 本月被利用发起NTP反射攻击的境内反射服务器数量按省份和运营商分布

本月被利用发起NTP反射攻击的境外反射服务器数量按国家或地区统计，越南占的比例最大，占71.7%，其次是巴西、沙特阿拉伯和墨西哥，如图9所示。

图9 本月被利用发起NTP反射攻击的境外反射服务器数量按国家或地区分布

本月被利用发起NTP反射攻击的境内反射服务器按被利用发起攻击数量排名TOP30及归属如表5所示，位于安徽省和山西省的地址最多。

表5 本月境内被利用发起NTP反射攻击的反射服务器按涉事件数量TOP30

反射服务器地址	归属省份	归属运营商
220.XX.XX.229	云南省	电信
111.XX.XX.217	山西省	移动
111.XX.XX.146	山西省	移动
211.XX.XX.78	山西省	移动
112.XX.XX.86	安徽省	移动
113.XX.XX.36	湖北省	联通
211.XX.XX.246	山西省	移动
211.XX.XX.188	山西省	移动
112.XX.XX.112	安徽省	移动
211.XX.XX.202	山西省	移动
222.XX.XX.3	贵州省	电信
112.XX.XX.120	安徽省	移动
122.XX.XX.14	吉林省	联通
211.XX.XX.79	湖北省	联通
122.XX.XX.20	吉林省	联通
122.XX.XX.226	吉林省	联通
120.XX.XX.31	安徽省	移动
111.XX.XX.99	安徽省	移动
113.XX.XX.51	湖北省	联通
211.XX.XX.37	山西省	移动
219.XX.XX.66	辽宁省	电信
120.XX.XX.99	安徽省	移动
112.XX.XX.76	安徽省	移动
111.XX.XX.206	山西省	移动
122.XX.XX.121	吉林省	联通
122.XX.XX.99	吉林省	联通
220.XX.XX.150	云南省	电信
122.XX.XX.160	吉林省	联通
111.XX.XX.136	安徽省	移动
119.XX.XX.50	宁夏回族自治区	电信

近两月被持续利用发起攻击的NTP反射服务器中，共计126,982个在本月仍处于活跃状态，其中67,276个位于境内，59,706个位于境外。持续活跃的NTP反射服务器按省份统计，河北省占的比例最大，占21.9%，其次是山东省、山西省和河南省；按运营商统计，联通占的比例最大，占40.3%，电信占29.6%，移动占27.4%，如图10所示。

图10 近两月被持续利用发起攻击的NTP反射服务器数量按省份和运营商分布

（3）SSDP反射服务器资源

SSDP反射攻击利用了SSDP（一种应用层协议，是构成通用即插即用(UPnP)技术的核心协议之一）服务器存在的协议脆弱性，攻击者通过向SSDP服务器IP地址的默认端口1900发送伪造受害者IP地址的查询请求，使SSDP服务器向受害者IP地址反射返回比原始数据包大数倍的应答数据包，从而进行反射攻击。

根据CNCERT抽样监测数据，2019年9月，SSDP反射攻击事件共涉及境内1,083,546台反射服务器，境外255,886台反射服务器。

本月被利用发起SSDP反射攻击的境内反射服务器数量按省份统计，辽宁省占的比例最大，占22.9%，其次是浙江省、吉林省和广东省；按归属运营商统计，联通占的比例最大，占62.9%，电信占比35.7%，移动占比0.7%，如图11所示。

图11 本月被利用发起SSDP反射攻击的境内反射服务器数量按省份和运营商分布

本月被利用发起SSDP反射攻击的境外反射服务器数量按国家或地区统计，俄罗斯占的比例最大，占15.8%，其次是美国、中国台湾和加拿大，如图12所示。

图12 本月被利用发起SSDP反射攻击的境外反射服务器数量按国家或地区分布

本月被利用发起SSDP反射攻击的境内反射服务器按被利用发起攻击数量排名TOP30的反射服务器及归属如表6所示，位于湖南省和陕西省的地址最多。

表6 本月境内被利用发起SSDP反射攻击事件数量中排名TOP30的反射服务器

反射服务器地址	归属省份	归属运营商
61.XX.XX.126	宁夏回族自治区	电信
222.XX.XX.231	重庆市	电信
183.XX.XX.236	重庆市	电信
219.XX.XX.60	陕西省	电信
61.XX.XX.175	陕西省	电信
218.XX.XX.163	湖南省	电信
61.XX.XX.173	甘肃省	电信
183.XX.XX.166	重庆市	电信
58.XX.XX.90	内蒙古自治区	联通
61.XX.XX.44	陕西省	电信
220.XX.XX.39	湖南省	电信
222.XX.XX.254	内蒙古自治区	电信
61.XX.XX.154	陕西省	电信
1.XX.XX.210	陕西省	电信
125.XX.XX.83	甘肃省	电信
220.XX.XX.3	湖南省	电信
222.XX.XX.182	重庆市	电信
222.XX.XX.118	重庆市	电信
60.XX.XX.207	内蒙古自治区	联通
60.XX.XX.30	内蒙古自治区	联通
58.XX.XX.220	内蒙古自治区	联通
219.XX.XX.131	陕西省	电信
125.XX.XX.73	上海市	BGP多线
61.XX.XX.170	重庆市	电信
220.XX.XX.7	湖南省	电信
220.XX.XX.149	湖南省	电信
222.XX.XX.118	湖南省	电信
111.XX.XX.78	湖南省	移动
1.XX.XX.178	内蒙古自治区	电信
219.XX.XX.138	陕西省	电信

近两月被持续利用发起攻击的SSDP反射服务器中，共计176,995个在本月仍处于活跃状态，其中94,928位于境内，82,067个位于境外。近两月持续活跃的参与大量攻击事件的SSDP反射服务器按省份统计，辽宁省占的比例最大，占14.8%，其次是河北省、广东省和广西壮族自治区；按运营商统计，联通占的比例最大，占49.8%，电信占34.6%，移动占13.6%，如图13所示。

图13 近两月被持续利用发起攻击的SSDP反射服务器数量按省份运营商分布

（4）发起伪造流量的路由器分析

1. 跨域伪造流量来源路由器

根据CNCERT抽样监测数据，2019年9月，通过跨域伪造流量发起攻击的流量来源于26个路由器。根据参与攻击事件的数量统计，归属于重庆市电信的路由器（202.97.31.204）参与的攻击事件数量最多，其次是归属于天津市电信的路由器（42.81.32.253），如表7所示。

表7 本月参与攻击最多的跨域伪造流量来源路由器TOP25

跨域伪造流量来源路由器	归属省份	归属运营商
202.XX.XX.204	重庆市	电信
42.XX.XX.253	天津市	电信
220.XX.XX.243	北京市	电信
202.XX.XX.116	天津市	待确认
202.XX.XX.222	四川省	待确认
221.XX.XX.6	江苏省	电信
221.XX.XX.5	江苏省	电信
202.XX.XX.61	北京市	待确认
202.XX.XX.60	北京市	待确认
221.XX.XX.3	北京市	移动
221.XX.XX.1	北京市	移动
220.XX.XX.253	北京市	电信
218.XX.XX.249	内蒙古自治区	联通
202.XX.XX.230	贵州省	待确认
202.XX.XX.16	上海市	待确认
61.XX.XX.4	北京市	联通
61.XX.XX.1	北京市	联通
202.XX.XX.52	辽宁省	待确认
202.XX.XX.180	辽宁省	待确认
61.XX.XX.14	北京市	联通
61.XX.XX.12	北京市	联通

跨域伪造流量涉及路由器按省份分布统计，北京市占的比例最大，占47.6%，其次是辽宁省和天津市；按路由器所属运营商统计，电信占的比例最大，占26.9%，联通占比19.2%，移动占比7.7%，如图14所示。

图14 跨域伪造流量来源路由器数量按省份和运营商分布

2019年以来被持续利用转发DDoS攻击的跨域伪造流量来源路由器中，监测发现有25个在本月仍活跃，存活率为10.4%。按省份分布统计，北京市占的比例最大，占50.0%，其次是辽宁省和天津市；按路由器所属运营商统计，电信占的比例最大，占28.0%，联通占比16.0%，移动占比8.0%，如图15所示。

图15 2019年被持续利用转发跨域伪造攻击流量本月仍活跃路由器数量按省份和运营商分布

2. 本地伪造流量来源路由器

根据CNCERT抽样监测数据，2019年9月，通过本地伪造流量发起攻击的流量来源于98个路由器。根据参与攻击事件的数量统计，归属于浙江省电信的路由器（202.XX.XX.136和202.XX.XX.137）参与的攻击事件数量最多，其次是归属于江苏省联通的路由器（221.XX.XX.1），如表8所示。

表8 本月参与攻击最多的本地伪造流量来源路由器TOP25

本地伪造流量来源路由器	归属省份	归属运营商
202.XX.XX.136	浙江省	电信
202.XX.XX.137	浙江省	电信
221.XX.XX.1	江苏省	联通
61.XX.XX.70	江苏省	电信
61.XX.XX.71	江苏省	电信
211.XX.XX.8	浙江省	移动
221.XX.XX.2	江苏省	联通
222.XX.XX.127	江苏省	电信
61.XX.XX.2	江苏省	电信
61.XX.XX.1	江苏省	电信
222.XX.XX.180	上海市	电信
202.XX.XX.21	上海市	电信
219.XX.XX.21	辽宁省	电信
219.XX.XX.22	辽宁省	电信
61.XX.XX.220	浙江省	电信
61.XX.XX.221	浙江省	电信
220.XX.XX.243	北京市	电信
202.XX.XX.195	江苏省	待确认
202.XX.XX.17	上海市	电信
202.XX.XX.191	江苏省	待确认
222.XX.XX.128	江苏省	电信
61.XX.XX.252	江苏省	电信
61.XX.XX.255	江苏省	电信
220.XX.XX.253	北京市	电信
61.XX.XX.254	江苏省	电信